# Как установить и настроить Anaconda на Ubuntu
Anaconda — open source дистрибутив языков программирования Python и R, в котором собрано множество пакетов для работы с большими данными. Разработчики дистрибутива собрали эти пакеты вместе, чтобы облегчить их установку и дальнейшее использование.
Anaconda включает в себя больше тысячи различных пакетов для обработки данных. Также в комплекте с Anaconda устанавливается conda — небольшой дистрибутив для работы командной строки, который упрощает работу с Anaconda.
В этой инструкции мы установим Anaconda, работающую на Python 3 на VPS с Ubuntu.
Нам понадобится только предварительно настроенный сервер на Ubuntu.
# Установка Anaconda
Устанавливать Anaconda мы будем из официального источника. Для этого перейдём в папку, где у нас хранятся временные файлы, и скачаем туда архив с официального сайта разработчика (opens new window):
cd /tmp
curl curl https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2020.02-Linux-x86_64.sh --output anaconda.sh
Мы можем убедиться в достоверности скачанного установочного файла, проверив его хэш:
sha256sum anaconda.sh
Результат вывода мы можем сравнить с хэшами, представленными на официальном сайте (opens new window).
После сравнения хэшей и подтверждения правильности скачанной версии можно переходить к установке Anaconda. Запустим установочный скрипт:
bash anaconda.sh
После начала установки Anaconda попросит прочитать длинное лицензионное соглашение и принять его (указываем yes). Затем Anaconda предложит выбрать директорию для установки и запустит установку приложения. По завершении установки на экран будет выведено сообщение:
# Output
…
Thank you for installing Anaconda3!
Теперь Anaconda установлена и готова к началу работы.
# Начало работы
Запустим Anaconda и перейдём к работе с ней:
source ~/.bashrc
Это позволит нам перейти в базовую среду программирования. При этом в командной строке перед именем нашего пользователя появится сообщение (base):
(base) user@ubuntu:
Базовая среда для программирования присутствует в Anaconda «из коробки». Её можно использовать для проверки установки и базовой настройки программы, но не для создания новых проектов — для каждого из них лучше создавать отдельную среду.
В качестве альтернативного метода проверки установки Anaconda можно посмотреть список доступных для установки пакетов:
conda list
# Output
# packages in environment at /home/regular/anaconda3:
#
# Name Version Build Channel
_ipyw_jlab_nb_ext_conf 0.1.0 py39h06a4308_0
_libgcc_mutex 0.1 main
_openmp_mutex 4.5 1_gnu
alabaster 0.7.12 pyhd3eb1b0_0
anaconda 2021.11 py39_0
anaconda-client 1.9.0 py39h06a4308_0
anaconda-navigator 2.1.1 py39_0
…
На экран будет выведен список доступных для установки с помощью Anaconda пакетов, их версии и сборки.
# Создание новой среды в Anaconda
Для каждого нового проекта лучше всего создавать отдельную среду — это поможет разделить зависимости, установить в каждую такую среду свою версию Python и необходимые для функционирования дополнительные пакеты.
Сначала определим версию Python, которой будем пользоваться. Проверим список всех доступных для установки версий:
conda search “^python$"
# Output
Loading channels: done
# Name Version Build Channel
python 2.7.13 hac47a24_15 pkgs/main
python 2.7.13 heccc3f1_16 pkgs/main
python 2.7.13 hfff3488_13 pkgs/main
python 2.7.14 h1571d57_29 pkgs/main
python 2.7.14 h1571d57_30 pkgs/main
…
python 3.10.0 h12debd9_5 pkgs/main
python 3.10.0 h151d27f_3 pkgs/main
python 3.10.3 h12debd9_5 pkgs/main
python 3.10.4 h12debd9_0 pkgs/main
На экран будет выведен список всех доступных версий Python со сведениями об их сборке и расположении.
Создадим новую среду программирования и присвоим её переменной python значение 3.10.3, чтобы активировать соответствующую версию Python:
(base) root@ubuntu: conda create --name new_env python=3.10.3
В данном случае мы устанавливаем не последнюю из доступных версий Python. Установить последнюю можно, указав python3.
При создании новой среды Anaconda предупредит, что будет загружена и установлена часть дополнительных пакетов:
# Output
The following packages will be downloaded:
package | build
---------------------------|-----------------
ca-certificates-2022.3.29 | h06a4308_0 117 KB
certifi-2021.5.30 | py310h06a4308_0 148 KB
ncurses-6.3 | h7f8727e_2 782 KB
openssl-1.1.1n | h7f8727e_0 2.5 MB
…
The following NEW packages will be INSTALLED:
_libgcc_mutex pkgs/main/linux-64::_libgcc_mutex-0.1-main
_openmp_mutex pkgs/main/linux-64::_openmp_mutex-4.5-1_gnu
bzip2 pkgs/main/linux-64::bzip2-1.0.8-h7b6447c_0
ca-certificates pkgs/main/linux-64::ca-certificates-2022.3.29-h06a4308_0
А в конце выдаст подсказку по активации новой среды:
# Output
…
# To activate this environment, use
#
# $ conda activate new_env
#
# To deactivate an active environment, use
#
# $ conda deactivate
Воспользуемся предложением и активируем нашу новую среду, чтобы проверить, как прошла установка:
(base) root@ubuntu: conda activate new_env
(new_env) root@ubuntu: python --version
# Output
Python 3.10.3
Как видим, создание новой среды прошло успешно.
Чтобы закончить работу со средой программирования, в которой вы сейчас находитесь (new_env в нашем случае), введите команду conda deactivate:
(new_env) root@ubuntu: conda deactivate
После этого вы вернётесь в базовую среду (base).
Проверить все доступные среды можно командой:
(base) root@ubuntu:conda info --envs
# conda environments:
#
base * /home/root/anaconda3
new_env /home/root/anaconda3/envs/new_env
Звёздочкой выделена активная среда.
# Установка дополнительных пакетов
Новые среды программирования в Anaconda создаются со стандартным набором пакетов:
_libgcc_mutex ca-certificates certifi libedit libffi libgcc-ng libstdcxx-ng ncurses openssl pip python readline setuptools sqlite tk wheel xz zlib
Если вы знаете, что при создании нового проекта вам понадобятся дополнительные пакеты, их можно добавить к стандартному набору пакетов ещё при создании среды:
(base) root@ubuntu: conda create --name seabron_env python=3 seaborn
Здесь мы добавляем к стандартному набору установки Seaborn — пакет для создания инфографики в Python.
Если же дополнительный пакет нужно установить уже в ходе работы над проектом в созданную среду, просто выполните команду install:
(seabron_env) root@ubuntu: conda install seaborn